1、基础数据类型的补充。

1，元组

tu1 = ('laonanhai')

tu2 = ('laonanhai',)

print(tu1, type(tu1))

print(tu2, type(tu2))

tu1 = (1)

tu2 = (1,)

print(tu1, type(tu1))

print(tu2, type(tu2))

元组里面如果只有一个元素且没有逗号，则该数据的数据类型与里面的元素相同。

tu1 = ([1, 2, 3])

tu2 = ([1, 2, 3],)

print(tu1, type(tu1))

print(tu2, type(tu2))

list

l1 = [111, 222, 333, 444, 555, ]

索引为奇数对应的所有元素全部删除。

方法一：

del l1[1::2]

print(l1)

方法二错误展示：

for index in range(len(l1)):

    print('删除之前的index:%s' % index)

    print('删除之前的l1:%s' % l1)

    if index % 2 == 1:

        del l1[index]

    print('删除之后的index:%s' % index)

    print('删除之后的l1:%s' % l1)

print(l1)

在循环一个列表时，最好不要改变列表的大小，会影响你的最终结果。

倒着删除。

for index in range(len(l1)-1, -1, -1):

    if index % 2 == 1:

        del l1[index]

print(l1)

dict

dic = dict.fromkeys('abc',666)

print(dic)

dic = dict.fromkeys([11,22,33],666)

print(dic)

dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])

dic[1].append(666)

print(dic)

在循环dict中，最好不要改变dict的大小，会影响结果或者报错。

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2','k3': 'v3','name': 'alex'}

for i in dic:

    if 'k' in i:

        del dic[i]

l1 = []

for key in dic:

    if 'k' in key:

        l1.append(key)

# print(l1)

for key in l1:

    del dic[key]

print(dic)

数据类型的转换：

str ---> list split

list --> str join

tuple ---> list

tu1 = (1, 2, 3)

l1 = list(tu1)

print(l1)

tu2 = tuple(l1)

print(tu2)

dic ----> list  list(dic)(列表中的元素只有key)

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2','k3': 'v3',}

l1 = list(dic)

print(l1)

print(list(dic.keys()))

print(list(dic.values()))

print(list(dic.items()))

0, '', [], () {}  ---> bool 都是Fasle

print(bool([0, 0, 0]))

 

 

2、基础数据类型 set。

        集合是一个可变的数据类型，他是以{}形式存在的，空集合set(),

    但是它要求它里面的元素是不可变的，集合是无序的，不重复的。

        1，去重。

        2，关系测试。

set1 = {1, 2, 3, 'abc', (1,2,3), True, }

print(set1)

set2 = {11, 11, 11, 22}

print(set2)

列表的去重

l1 = [11, 11, 22, 22, 33, 33, 33, 44]

l2 = list(set(l1))

l2.sort()

print(l2)

set1 = {'alex', 'WuSir', 'RiTiAn', 'egon', 'barry'}

增

set1.add('太白')

print(set1)

set1.update('abc')

set1.update([111, 2222, 333])

print(set1)

删

remove按元素删除

set1.remove('RiTiAn')

print(set1)

随机删除，有返回值 pop

print(set1.pop())

print(set1)

清空clear

set1.clear()

print(set1)

删除整体 del

del set1

print(set1)

# 查

for i in set1:

    print(i)

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}

set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

交集 & intersetion

set3 = set1 & set2

print(set3)

print(set1.intersection(set2))

并集 | union

print(set1 | set2)

print(set1.union(set2))

差集 - difference

print(set1 - set2)  # set1 独有

print(set2.difference(set1))  # set2 独有

反交集 ^  symmetric_difference

print(set1 ^ set2)

print(set1.symmetric_difference(set2))

set1 = {1, 2, 3}

set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

print(set1 < set2)  # True set1 是set2的子集

print(set1.issubset(set2))  # True set1 是set2的子集

print(set2 > set1)  # True set2 是set1的超集

print(set2.issuperset(set1))  # True set2 是set1的超集

set1 = frozenset({1, 2, 3, 'alex'})

print(set1,type(set1))

 

04，深浅copy。

 

l1 = [1, 2, 3]

l2 = l1

l3 = l2

l3.append(666)

print(l1, l2, l3)

对于赋值运算来说，指向的都是同一个内存地址，一变都变。

深浅copy

浅copy

l1 = [11, 22, 33]

l2 = l1.copy()

l1.append(666)

print(l1, id(l1))

print(l2, id(l2))

l1 = [11, 22, ['barry', [55, 66]], [11, 22]]

l2 = l1.copy()

l1[2].append('alex')

print(l1,id(l1))

print(l2,id(l2))

print(l1, id(l1[-1]))

print(l2, id(l2[-1]))

对于浅copy来说，对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始

，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

深copy

import copy

l1 = [11, 22, 33]

l2 = copy.deepcopy(l1)

l1.append(666)

print(l1, id(l1))

print(l2, id(l2))

l1 = [11, 22, ['barry']]

l2 = copy.deepcopy(l1)

l1[2].append('alex')

print(l1, id(l1[-1]))

print(l2, id(l2[-1]))

深copy 完全独立。

s1 = 'alex'

s2 = 'alex'

l1 = [1, 2, 3]

l2 = [1, 2, 3]

l1.append(666)

print(l1, l2)

对于切片来说，这是浅copy。

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, [11,22]]

l2 = l1[:]

l1.append(666)

print(l1, l2)

l1[-1].append(666)

print(l1, l2)